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Un tableau de bord opérationnel et une application de gestion pour la maintenance, la performance énergétique et le confort des bâtiments.

OneLens Hard FM
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GARDEZ UNE LONGUEUR D'AVANCE SUR LA FM

Asset Categorisation

Catégorisation des actifs et aperçu opérationnel

Attribuez des classes et des catégories de risque dans le Data Digital Twin aux immobilisations connectées de votre bâtiment. OneLens présentera toutes ces données de performances opérationnelles en temps réel et historiques dans une fenêtre unique.
Alarm & Fault Management

Gestion des alarmes et des pannes

Supprimez les centaines d'alarmes intempestives des systèmes d'exploitation disparates des bâtiments en normalisant, masquant, catégorisant et enrichissant n'importe quelle alarme de n'importe quel système.
Predictive Maintenance

Conditionnel
& Maintenance prédictive

Surveillez en permanence votre parc immobilier en exécutant la détection et le diagnostic des pannes (FDD) en temps réel. Avec les ontologies d'immobilisations définies dans le jumeau numérique de données, exécutez des algorithmes de probabilité et une analyse de groupe de pairs pour identifier la prédiction des pannes, les problèmes de performances périphériques et appliquer le diagnostic des causes profondes
FM Task Management

Gestion des tâches FM

Générez des tâches de maintenance en fonction d'un défaut, d'une condition ou d'une prédiction. L'automatisation et l'escalade des tâches peuvent être allouées aux résolveurs en interne dans OneLens Hard FM et l'application Service Worker, ou poussées vers des applications tierces, par exemple CAFM. Filtrez les tâches pour catégoriser la criticité, l'énergie, le confort ou l'impact sur l'entreprise.
Energy Optimisation

Optimisation énergétique

La plate-forme IBSS capture toutes les données énergétiques en direct et historiques dans le bâtiment, OneLens Hard FM transforme ces données en informations et analyses énergétiques via des tableaux de bord riches et indépendants des appareils. L'identification de la régression des performances par rapport aux attentes de base, ou la détection d'anomalies, permet de se concentrer facilement sur les problèmes énergétiques périphériques et d'automatiser les notifications pour s'assurer que les mesures réactives sont efficacement fournies.

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